《表3 Logistic模型估计结果》
运用SPSS17.0软件对492份调查问卷数据信息进行Logistic回归处理,在回归过程中对自变量的选取采用“向前:LR”(似然比)。模型回归结果中,-2对数似然值为396.756,Cox and Snell R方值为0.341,Nagelkerke R方值为0.483,可以接受该模型。具体分析结果如表3所示,在5%显著性水平下,性别、年龄、文化程度、家庭年收入、是否参加培训、农产品品质重要性、节约资金重要性、节约劳动重要性、是否有反应机构、青稞种植面积、采用新技术的重要性、青稞种植积极性12个变量对农业技术采纳意愿有显著性影响,而是否关注农技部门建议、农产品产量重要性、与最近农技部门的距离、农技人员来访次数4个变量对农业技术采纳意愿没有影响或影响很小。
图表编号 | XD0062961100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 白建华、卓玛拉姆、刘天平 |
绘制单位 | 西藏农村经济发展研究中心、西藏农村经济发展研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |