《表3 Logistic模型估计结果》

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《信贷约束对广东省稻农经营规模的影响因素分析》

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*“*”“**”“***”分别表示p<0.1、p<0.05、p<0.01；括号中的数值是统计量t的取值。

为了增强模型的科学性与稳定性，避免存在异方差和多重共线性问题，更好地研究信贷约束是否会制约所有农户的经营规模，以信贷制约（A5）为基准，依次添加土地特征（A3）、出租情况（A4）、个体特征（A1）和家庭组成（A2) 4组变量，构建模型（2）～模型（5），以不断加强研究层次，并根据估计指标（几率比、边际效应、LR值和pseudo R2）来判断模型的质量。根据计算结果（表3）可知，逐步添加变量后各变量对因变量影响方向基本未发生改变，由此可以判断构建的模型比较稳健；模型（1）～模型（5）的LR值依次为25.95、60.01、68.25、88.84和93.25，呈递增趋势，并通过了显著性建议，各模型系数的联合显著性较好；pseudo R2依次为0.067、0.155、0.176、0.229和0.240，模型具有一定程度的拟合能力，对因变量的解释能力较好。