《表5 第50代优化的特征变量权重值 (遗传代数为50, 上限值为0.5)》

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《基于优化k-NN模型的高山松地上生物量遥感估测》

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说明:Bi＿N＿T为纹理特征，即第i波段N×N窗口下的纹理滤波T。纹理滤波依次分为:均值ME，方差VA，协同性HO，对比度CO，相异性DI，信息熵EN，二阶矩SM，相关性CR。如B2＿3＿ME，即第2波段3×3窗口下的均值（ME）纹理滤波，依次类推

k-NN模型及其优化算法在MATLAB环境下调试、运行，算法给予每个特征变量初始化的权重值均相等（第0代），表5为第50代优化的特征变量权重值（算法的参数设置同2.2所述），表5数据为标准化后的数值，其和为1。