《表5 全样本回归结果：普惠金融与城乡收入差距——基于广西的实证研究》

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《普惠金融与城乡收入差距——基于广西的实证研究》

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注：***、**、*分别是在1%、5%、10%水平上显著。

表5为广西全样本回归结果，模型1～6为逐个增加控制变量后的回归结果。根据模型1，普惠金融（IFI）系数为-0.129，表明普惠金融每增加一个百分点，城乡收入差距会减少0.129个百分点，且随着控制变量的依次加入，普惠金融和城乡收入差距仍然保持显著的负相关关系。说明普惠金融水平的提高可以有效缩小城乡收入差距。由模型2可知，P值小于0.01，通过了显著性检验；经济发展水平系数为-0.2581，表明经济发展水平的提高可以在缩小城乡收入差距方面发挥作用，与刘晓光（2015）、张彤进（2016）的研究结果一致。由模型3可知，政府财政支出系数为0.128，在1%的水平下通过显著性检验。政府财政支出每增加一个百分点，城乡收入差距就会增加0.128个百分点，这是因为政府财政支出主要投资于城市非农产业，城镇居民收入增加，农民收入减少，城乡收入差距扩大。从模型4可以看出，产业结构与城乡收入差距正相关。依次加入变量后，系数为0.472、0.515、0.151，P值小于0.05，通过显著性检验，表明产业结构的提高会扩大城乡收入差距。这是因为第二和第三产业大多属于技术密集型企业，主要集中于城市，第二和第三产业比重的提高使得城镇居民收入增长幅度大于农村。根据模型5，城市化率系数为-0.044，在1%的显著性水平下通过检验，城市化率每增加1%，城乡收入差距就减少0.044个百分点，表明城市化率的提高可以有效缩小城乡收入差距。从模型6可以看出，教育水平（EDU）与城乡收入差距呈正相关，P值小于0.05，并通过了显著性检验；EDU系数为0.085，教育水平每上升一个百分点，反而会使城乡收入差距扩大0.085个百分点。根据张彤进（2016）年的分析，这可能是因为广西的教育偏向于城市，城乡教育还未实现均等化，从而导致了教育上的马太效应。