《表2 物流业各环节技术创新专利申请数量》

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《技术创新驱动中国物流业跨越式高质量发展研究》

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数据来源:国家产业专利信息数据库。

技术创新能力测度方法很多，可基于不同的视角选择不同的代表性指标。比如，王伟光等[20]通过梳理和归纳，将技术创新能力测度方法划分为投入测度法、产出测度法、环境测度法三类。本文基于产出视角对物流业技术创新能力进行测算，以物流业运输、仓储、配送环节各类技术专利申请数量（参见表2）为代表指标构建评价指标体系，选取2011—2017年样本数据，借助因子分析法进行测度。样本数据经巴特利特球度检验的概率值为0.000，KMO检验系数为0.560，线性相关程度支持进行因子分析。在进行主成分降维分析时，得到了六个特征值，其中只有一个数值大于1，由此可以确定唯一的一个主成分，即最终技术创新能力值，这里用TI表示，并用TIch表示当期技术创新能力变动，即当期技术创新能力值与前期数值的差。提取而得的主成分对各原始变量具有很好的解释能力，因子累计方差贡献率为99.174%，变量共同度均高于99.0%，数据信息丢失较少。