《表4 可靠度指标计算结果》

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《基于自然选择策略的PSO-BP神经网络的滑坡可靠性评价方法》

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基于上述训练好的BP神经网络，依据变量的分布形式随机生成100万组数据作为输入变量，并驱动上述训练好的BP神经网络，计算相应的输出（fos-1），同时据式（16）、（17）计算Pf和β。为检验上述BP神经网络的精度，以直接蒙特卡洛法（MCS）抽样100万次的计算结果为基准，稳定性计算方法为M-P法。4种方法计算结果如表4所示。