《表3 2001—2018年河南新野小麦条锈病病叶率回归方程入选因子的通径分析及相关分析1)》

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《河南新野小麦条锈病流行的影响因素及预测模型》

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1) 表中x1，x2分别表示初始病田率（%）、初始病叶率（%）；x3表示始见期至5月10日前大于0℃、小于20℃的日平均气温累加值（积温，日·度）；x4，x5分别表示始见期至5月10日前雨日（d）、雨量（mm）的累计值；x6表示始见期至5月10日前风速（m/s）的平均值；x8表示品种平均抗性指数；

从回测验证结果看，预测模型对病田率大于10%、病叶率大于5%以上的年份预测效果比较理想，但对轻发年份的预测误差较大。分析其原因，主要有两个方面:（1）从剩余通径系数看，还有未包含的因素。其中，最重要的因素是防控效果；（2）与轻发生年份相比，发生较重的年份投入的测报工作量更多，样本信息量更大，取样误差较小，调查数据更接近于实际发生情况。因此，为进一步提高回归模型预测的准确率，不仅要充分搞好田间普查，使初始菌源量尽可能的代表当年的实际情况，还要准确把握未来的天气形势，同时继续积累不同发生程度年份的影响参数。