《表3 跌倒检测系统的实验结果 (%) Tab.3 Results of fall detection system for Kinect 2.0 (%)》

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《基于深度相机的老年跌倒监护系统》

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为验证本算法的有效性，系统使用Kinect 2.0采集了100个正常生活片段与100个跌倒片段，每个片段包含30～100张图片序列，并按照训练集train、验证集val、测试集test按照10:2:1比例进行分类器的训练，其中阈值Τβ取值为70°，Τα取值为60°，最后利用前述算法流程对序列中的每一帧进行人体姿态分析，其中每一帧的实验结果（即CFall=1）如表3所示。