《表1 发债主体主要财务指标的主因子分解》
注:(1)由于不同指标的衡量标准不同,本文在进行因子分析之前首先将逆向指标LEV采用取倒数的方法转化为正向指标;(2)采用标准化方法将指标转化为无量纲化的标准化数据。
Beaver(1966)、Olson(1980)等证明了财务信息在预测企业债务违约中的作用。债券违约现象作为财务风险发展到一定程度的表现,具有过程性,而财务风险作为一种现象,具有一定的发展规律,所以这种现象又具有可预测性。因此利用财务信息预测债务违约的作用,找出预测财务风险的关键因素,从而建立量化模型得出企业债券违约的概率值应当是可行的,且对有针对性提出跨境资金流动风险防控措施具有理论和实践意义。
图表编号 | XD0059936700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 杨滨钰、王大贤 |
绘制单位 | 国家外汇管理局山西省分局 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |