《表6 实验对比结果 (Precision)》

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《基于卷积神经网络的细粒度情感分析方法》

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在文本预处理前进行新词识别并结合人工过滤筛选，主要目的是识别出情感表述新词和属性特征新词，识别出的贬义情感表述新词如坑死、坑爹、烂爆、烂到极致、窝火、很横、晦气、呵呵等，识别出的褒义情感表述新词如宾至如归、差强人意、闹中取静、不折不扣、典雅精致、高逼格等。对评论语料库进行文本预处理（包括分词、去除停用词、词频统计、词性标注等），采用3.2节的属性特征抽取方法，选择携程网的评论汇总信息和酒店详情描述，确定出评论对象的7个属性特征类为:环境、设施、餐饮、交通、服务、价格、位置，属性特征词156个。CNN训练结果和对照实验的对比结果如表4–表7所示。