《表1 不同海水流速下的冲刷腐蚀速率》

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《基于FLUENT和神经网络预测海水弯管冲刷腐蚀的模型》

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依据钢铁研究总院青岛海洋腐蚀研究所在青岛、舟山、榆林、厦门等站点的实海试验获得的腐蚀速率平均值作为验证样本，经9 588次训练后得到BP神经网络模型，向该训练过的神经网络模型中输入青岛海域海洋环境参数及B10材料参数:温度22.6℃，海水含氧量6.98mL·L-1，Zn、Mn、Ni的含量（质量分数）分别为0.23%、1.5%、13%，海水流速0.5～3.5m/s。以0.25m/s为间隔，计算不同海水流速下的冲刷腐蚀速率，结果见表1。