《表4 主成分分析：山茶花品种观赏性状的主成分分析与观赏价值综合评价》

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《山茶花品种观赏性状的主成分分析与观赏价值综合评价》

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主成分分析是一种利用初始变量之间的相关性进行降维，用各因子的贡献率确定权重构建新的线性组合来体现初始变量信息的一种多元数理统计分析方法[18]。由表4可知，前5个成分累积方差贡献率达85.48%，根据主成分累积方差贡献率应≥85%的标准[19]，即可认为该5个主成分可表达13个观赏性状的主要信息。以成分载荷系数与其特征根算术平方根的比值得出对应的特征向量ej，进而建立各主成分与观赏性状之间对应的函数关系，即Y1=-0.068X1+0.218X2+0.083X3-……+0.499X12+0.482X13，Y2=0.042X1+0.507X2+0.049X3+……+0.001X12-0.027X13，Y3=0.630X1+0.091X2+0.099X3+……-0.208X12-0.171X13，Y4=-0.095X1-0.017X2+0.663X3-……-0.007X12+0.088X13，Y5=0.103X1-0.009X2-0.343X3+……-0.066X12+0.025X13（表4）。