《表3 研究区水体面积与气温、降水的多元回归模型》

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《近30年中国典型区域水体面积变化与归因》

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注：RAobs-Asim为遥感观测与模拟水体面积的相关系数；T为气温（℃）；P为降水量（mm）；∑为逐年累积符号

依据前文关于各个研究区水体面积年际变化的分析，将各个研究区的研究期划分为基准期和人类活动影响期。各个研究区（纳木错除外）根据式（8）和式（9）先计算基准期的逐年累积水体面积数据、累积气温和累积降水数据，然后建立多元回归模型，其中各个研究区的多元回归公式、水体面积遥感观测值和水体面积回归模拟值的相关性信息见表3。从表3可以看出回归模拟的水体面积与观测的水体面积的相关系数均较高，说明多元累积回归模型能够很好的模拟水体面积变化。进而根据式（10）-式（13）计算得到气候变化和人类活动对水体面积的贡献率。