《表3 最优参数和振幅放大率》
将APSO与粒子群算法(PSO)、权重缩减的粒子群算法(CFPSO)方法优化后的参数进行对比。分别利用三种算法对μ=0.05的动力吸振器进行参数优化,分别运行50次,得到最优参数结果,如表3所示。
图表编号 | XD0057791300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.06.26 |
作者 | 刘子良、张钦、太兴宇、许琦、姚红良、闻邦椿 |
绘制单位 | 东北大学机械工程与自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
将APSO与粒子群算法(PSO)、权重缩减的粒子群算法(CFPSO)方法优化后的参数进行对比。分别利用三种算法对μ=0.05的动力吸振器进行参数优化,分别运行50次,得到最优参数结果,如表3所示。
图表编号 | XD0057791300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.26 |
作者 | 刘子良、张钦、太兴宇、许琦、姚红良、闻邦椿 |
绘制单位 | 东北大学机械工程与自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |