《表1 典型基于影像的三维建模软件》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《无人机数字摄影测量与激光雷达在地形地貌与地表覆盖研究中的应用及比较》
上述软件大多采用了基于NVIDIA显卡的CUDA技术以进一步提高运算效率。
常用的基于影像的三维建模方法包括运动结构重建(Sf M,structure from motion)和半全局匹配(SGM,semi-global matching)算法等。Sf M算法抛弃了全球卫星导航系统和惯性制导数据,直接将摄影测量与计算机视觉算法结合,对不同距离、不同视角的重叠影像自动提取影像特征并进行匹配(Snavely et al,2008;Dandois and Ellis,2010;Turner et al,2012;Ota et al,2015;StOnge et al,2015)。SGM方法用代价函数约束像元匹配的概率,采用全方向路径优化提高匹配效率(Hirschmuller,2005;Gehrke et al,2012;Penner et al,2015;Stepper et al,2015;White et al,2015)。典型的基于影像的三维建模软件参见表1。
图表编号 | XD0056486300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 罗达、林杭生、金钊、郑涵、宋怡、冯立、郭庆华 |
绘制单位 | 中国科学院地球环境研究所 黄土与第四纪地质国家重点实验室、中国科学院大学、Department of Ecosystem Science and Management,The Pennsylvania State University、中国科学院地球环境研究所 黄土与第四纪地质国家重点实验室、中国科学院第四纪科学与全球变化卓越创新中心、长安大学 环境科学与工程学院 旱区地下水与生态效应教育部重点实验室、中国科学院地球环境研究所 黄土与第四纪地质国家重点实验室、中国科学院地球环境研究所 黄土与第四纪地质国家 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |