《表2 关联度特征及其计算公式》
注:基本信息同表1,Es表示Vs中点组成的边的集合,Er表示Vr中点组成的边的集合,MCIvi,vj表示两查询项vi和vj之间的关联度值。
根据以上描述,可知关联度的关系图为一个无向图,其中顶点为每一个查询项,而每一条边代表着两个查询项之间的关联度。通过对无向图中的信息进行提取就能得到一些非常优质的特征用于模型分类。比如查询子短语中的MCI总和占查询短语MCI总和的比例、查询子短语中的平均MCI值占原查询短语平均MCI值的比例等。具体的关联度特征如表2所列。
图表编号 | XD0056441200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 陈强、戴齐 |
绘制单位 | 西南交通大学、西南交通大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |