《表2 两种分类方式运行时间对比》

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《采用深度学习和多维模糊C均值聚类的负荷分类方法》

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为测试CAEs特征提取对提高聚类效率的有效性，采取两种方式对1 200条负荷曲线集进行聚类.方式1：不进行特征提取，直接采用MSC-FCM对负荷曲线集进行聚类；方式2：使用训练好的CAEs网络对负荷曲线进行特征提取，然后采用MSC-FCM对负荷曲线集进行聚类。两种分类方式运行时间如表2所示。