《表2 两类模型在各个范畴的识别率》
数据增广前后识别模型分别用ELM-LRF1,ELM-LRF2代表,再次统计不同范畴的识别率(表2)。由表2可知,解除限速范畴增量较为明显,限速和危险标志范畴识别效果有一定改善。
图表编号 | XD0056366000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.25 |
作者 | 高飞 |
绘制单位 | 承德市交通运输局通信管理处 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
数据增广前后识别模型分别用ELM-LRF1,ELM-LRF2代表,再次统计不同范畴的识别率(表2)。由表2可知,解除限速范畴增量较为明显,限速和危险标志范畴识别效果有一定改善。
图表编号 | XD0056366000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.25 |
作者 | 高飞 |
绘制单位 | 承德市交通运输局通信管理处 |
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