《表1 各评价指标计算结果对比》
注:表中数据仅统计微博用户原创微博数,统计时间段为:2017.1.1—2017.12.31
在新浪微博平台上以关键词“**大学图书馆”搜索C9联盟成员高校图书馆官方认证微博。基于微博实效性强的特点,本文仅收集2017年全年上述微博用户所发原创微博的相关信息,利用Python语言编制网络爬虫工具,抓取上述9个微博账号的相关信息,数据采集时间为2018年5月5日—2018年5月6日。根据本文所构建的基于学术迹的微博传播力评价模型的计算方法计算9所高校图书馆微博的学术迹值(T值),为了能够形成对比,本文选取应用广泛的经典h指数和p指数作为参考指标,分别计算9所高校图书馆的h指数值(h值)和p指数值(p值)。上述所有计算结果如表1所示。
图表编号 | XD0055818200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.03.25 |
作者 | 方兴林 |
绘制单位 | 黄山学院经济管理学院、“互联网+文化”管理研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |