《表3 玉米植株不同视角特征数据的变量删除情况》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于颜色和纹理特征的玉米旱情统计判别模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由表2和表3可知，不同生长发育阶段玉米植株不同视角特征数据被删除的变量多集中在颜色特征的三阶矩和灰度图的一阶矩，所有纹理特征变量均未被删除，因此低阶矩颜色特征和纹理特征对玉米不同干旱程度具有较强判别力。由图1和表3可知，相比正视面和侧视面单视角统计判别模型的训练集，玉米每个生长发育阶段的俯视面单视角统计判别模型的训练集删除变量较多，逐步判别分析过程中相同数目变量构成数据集的wilks'lambda值也较高，因此，玉米植株的俯视面特征变量的判别力相比正视面和侧视面较弱。