《表1 常见的核函数类型》

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《改进的并行模糊核聚类算法在电力负荷预测的应用》

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核方法最早被应用于支持向量机模型中（Support Vector Machine，简称为SVM），使用特征函数将在原始空间中不是线性可分的样本，映射到更高维度的特征空间，使得样本在特征空间内是线性可分的。表1为常见的核函数类型。核函数在很大程度上解决了高维度特征和非线性分类问题。核方法通过内积计算，对数据进行隐性的非线性映射[21]。