《表3 第三阶段效率测算结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《考虑环境变量的我国大陆省域旅游业效率测度及优化——基于区域经济与交通区位视角》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

通过第二阶段的分析，可以发现环境变量对投入松弛变量具有一定的影响。利用第二阶段投入变量的调整值，重新导入DEA P 2.1软件，基于BCC模型计算各省（市区）旅游业效率，结果如表3所示。从第三阶段计算结果可以看出，部分省（市区）三大效率值并没有发生变化，如北京、四川，说明外部环境变化对这些地区旅游发展效率几乎没有影响，但是大部分省（市区）的效率值发生了变化。具体表现为:（1）从综合效率值看，山东上升幅度最大（上升了0.326），而西藏下降幅度最大（下降了0.241）。这是因为山东是东部地区旅游大省，区位优势突出，位于长三角与京津冀经济圈过渡地带，市场腹地宽广，外部环境的改善对综合效率发展有很大的提升作用；西藏虽然属于西部大开发的重要省份，但由于气候及海拔的限制，内部环境比较脆弱，外部环境因素的变化在短期内很难达到应有的效果。（2）从纯技术效率指标看，新疆上升幅度最大（上升了0.300），而西藏下降幅度最大（下降了0.250）。这是因为新疆与西藏虽同属于西部地区，但新疆旅游发展基础优于西藏，外部环境优化能够提升旅游发展的纯技术效率；而由于地理条件的限制，西藏旅游发展相对封闭，环境相对脆弱，环境因素的变化在短期内对纯技术效率的提升作用不明显。（3）从规模效率值看，浙江上升幅度最大（上升了0.233），海南下降幅度最大（下降了0.621）。这是因为浙江区域经济及旅游发展在全国一直位居前列，环境的改善消化了部分冗余的投入，使得规模效率出现增加；而“十三五”时期国家对海南的定位是建设国际旅游岛，环境因素改善不利于规模效率增加，这也从侧面反映出旅游发展不能走依靠大规模投入的粗放型增长之路，否则在外部环境因素的影响下，规模效率反而降低。