《表4 全国降雨量R划分的语言变量 (R为24 h降雨)》

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《优化GD-模糊规则的滑坡预报模型研究》

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由图2～图5可知，给定一组输入数据，包括土壤含水率、降雨量、土压力变化率和位移变化率，然后建立滑坡模糊规则，将会对应一个输出的滑坡发生概率，将滑坡发生概率输入至滑坡预报等级库中，则预测出滑坡发生的等级[16]。虽然模糊系统具有万能逼近特性，但达到无限逼近的特性，需要大量的模糊规则，规则太多容易产生维度灾难。本文采用优化GD算法优化模糊系统，提升预报模型的准确率及时间效率。