《表2 监测流域年均HCO3浓度及Ca2+浓度》

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《中国石灰岩化学风化碳汇时空演变特征分析》

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对于降雨及蒸散发数据，我们基于日总降雨量累积到年总降雨量，对月总蒸散发数据进行累计得到全年总蒸散发，继而计算得到年总径流量分布.基于日最高温及日最低温计算得到月及全年平均地表温度.对NDVI数据进行均值计算得到监测流域全年的平均NDVI分布.利用数据同化方法，将所有的原始数据调整至同样的空间分辨率（0.05°）.在计算了流域内的年降雨、年总蒸散发、年均温和年均NDVI后，我们使用最大信息系数（MIC）对流域年均Ca2+及HCO3离子浓度（表2）与流域内年均土壤水分、年均降雨、年均NDVI及年均径流深的相关性进行量化.在此量化关系基础上，基于随机森林算法对Ca2+及HCO3离子浓度和上述流域参数进行回归模型构建.在所有原始数据处理完毕之后，我们利用年总降雨量、年均温、年总蒸散发、离子活度系数等参数构建碳酸盐岩溶蚀模型，在此基础上对中国石灰岩风化碳汇进行计算.