《表2 汛期降雨水平云模型特征值》

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《基于云-GIS模型的洪灾自然环境危险性评估研究——以神农架林区为例》

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以山区村镇为基本单位进行数据收集工作，对神农架林区内8个乡镇的自然环境危险性分项指标进行评价，然后通过数学方法将收集的数据反映在10 m×10 m的栅格单元中。合理设计调查问卷后，中国高校中相关领域的学者对每个分项指标进行[0，100]之间的赋值，以汛期降雨水平为例展示其具体云图情况，数据如表1所示。将每位高校相关领域学者的评分数值进行归一化处理，然后运用一种逆向云发生器计算出3个权重云Cimin{41.56，2.46，1.7}，Cimax{47.25，3.53，0.2}，Cip{44.21，3.25，0.9}。并运用综合云算法公式（1）求得汛期降雨水平综合云模型的特征值，如表2所示。对神农架林区洪灾自然环境危险性指标权重进行归一化处理后为0.133 4，根据得到的各个云的数字特征使用正向云发生器可以生成云图。其中汛期降雨水平最值和最可能值的云模型见图2，两者整体重合度较高。图3是汛期降雨水平综合云模型，Ex、En和He为综合云的特征值。对调查所得评分数据根据公式（1）计算求出神农架林区洪灾自然环境危险性指标权重，如表3所示，运用逆向云发生器和综合云算法得到每个分项指标的权重云，采用正态云模型等数据处理方法将量纲不同的指标转化为0～1的无量纲数值进行计算，主要反映致灾因子和孕灾环境两个维度的危险性内容。