《表2 长江各子流域水体CODMn质量浓度与流域特征参数的相关性》

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《长江流域主要污染物总量减排及水质响应的时空特征》

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注:*在0.05的水平上具有显著相关性；**在0.01的水平上具有显著相关性

流域系统的复杂性、动态性及自然过程的随机性，往往会带来水质响应的不确定性。选取年径流模数和水温两项指标代表不同流域的特征，相关分析表明（表2），长江各子流域的水体NH4+质量浓度与水温及年径流模数之间的相关性较为显著（p<0.05），而不同子流域的水体COD质量浓度与水温及年径流模数等参数的相关性却存在很大差异。其中，金沙江、岷沱江、乌江、嘉陵江及长江上游的水体CODMn质量浓度与水温及年径流模数之间的相关性较为显著（p<0.05），而汉江、长江干流中下游及洞庭湖和鄱阳湖流域的水体CODMn质量浓度与水温及年径流模数之间不存在显著相关性（p>0.05）。因此，长江上游及上游支流水体CODMn质量浓度比下游及湖泊水系可能更容易受到温度、降水等自然地理因素的影响。已有的研究表明，受纳水体水质与流域总量减排的响应关系具有明显的非线性和时滞性特征[17-18]，这种不确定性增加了流域水质目标的达标风险[19]，在流域水质目标管理中，需在强化总量控制措施的同时，充分考虑总量削减与水质响应的不对称性，在此基础上优化和调整污染负荷分配方案。建议调整长江流域污染治理的环保投资结构，推进环保投资由规模型向效益型转变。同时，加强对流域总量减排与水质响应的不确定性研究，在此基础上优化和调整流域污染负荷分配方案，进一步提高针对性和有效性，根据环境质量改善的需求，实施区域总量控制，设定区域总量控制目标和实施机制。