《表1 基于人工神经网络分类的各类别特征统计》

《表1 基于人工神经网络分类的各类别特征统计》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于大数据方法和SOFM聚类的中国经济-环境综合分区研究》


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注:不含港澳台数据。

SOFM聚类将全国抽样点分为3类,并按照欧氏距离将其他栅格赋予最近邻样本点的类别。按类别统计3类地区经济-环境特征(表1),第I类为城市地域比例高、灯光强度高、PM2.5浓度高、人口稠密的经济极发达、环境恶化地区,占国土比例最小,从人口总数上看,生活在第I类地区的人口占全国人口比例26.37%;第II类为城市地域比例较低、灯光强度较低、PM2.5浓度高、人口密度中等的经济发达、环境污染地区,占国土面积比例的9.08%,约1/3的人口生活在此类地区;第III类为城市地域比例极低、灯光强度低、PM2.5浓度低、人口密度低的经济欠发达、环境优质地区,占国土面积比例大,全国约有43.65%的居民生活在此类地区。