《表1 基于人工神经网络分类的各类别特征统计》
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《基于大数据方法和SOFM聚类的中国经济-环境综合分区研究》
注:不含港澳台数据。
SOFM聚类将全国抽样点分为3类,并按照欧氏距离将其他栅格赋予最近邻样本点的类别。按类别统计3类地区经济-环境特征(表1),第I类为城市地域比例高、灯光强度高、PM2.5浓度高、人口稠密的经济极发达、环境恶化地区,占国土比例最小,从人口总数上看,生活在第I类地区的人口占全国人口比例26.37%;第II类为城市地域比例较低、灯光强度较低、PM2.5浓度高、人口密度中等的经济发达、环境污染地区,占国土面积比例的9.08%,约1/3的人口生活在此类地区;第III类为城市地域比例极低、灯光强度低、PM2.5浓度低、人口密度低的经济欠发达、环境优质地区,占国土面积比例大,全国约有43.65%的居民生活在此类地区。
图表编号 | XD0050494400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 冯喆、蒋洪强、卢亚灵 |
绘制单位 | 环境保护部环境规划院国家环境保护环境规划与政策模拟重点实验室、中国地质大学(北京)土地科学技术学院、环境保护部环境规划院国家环境保护环境规划与政策模拟重点实验室、环境保护部环境规划院国家环境保护环境规划与政策模拟重点实验室 |
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