《表2 波浪划分:一种构建波动模态组的复杂网络分析方法研究》

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《一种构建波动模态组的复杂网络分析方法研究》


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本文研究选取某市公共自行车某网点作为研究对象.从某市公共自行车系统获取连续5 d的运营数据,得到该网点的存量时间序列.首先对所得到的存量时间序列采用模态参数分析法获得最优预警上限和下限,分析结果如表2所示.根据分析结果,在上升波浪中的波浪范围为[3,7],[3,13],[0,6],[9,13],[6,13],存量的极小值可以到达0,但根据布点区域的整体存量分布情况,50%的值在5的范围内,并且实际调度需要时间,因此将布点区域内存量的最优预警下限设定为3.在下降波浪中的波浪范围为[9,20],[2,12],[0,7],[3,4],[9,13],[6,11],存量的极大值为20,而布点区域内容量为30,因此将布点区域内存量的最优预警上限设定为20.