《表2 KMO和Bartlett的检验》

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《基于因子分析法的城市候机楼服务质量评价——以珠海市为例》

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由于因子分析需要将原有变量中的信息重叠部分抽取并综合成因子，进而实现较少变量个数的母的，对此，它要求原有变量之间应存在较强的相关关系。通过采用巴特利特球度检验（Bartlett test of sphericity）和KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）检验等方法来对原有变量之间的相关性进行研究。从表2可以看出:KMO为0.952，大于0.6，满足因子分析的前提要求，意味着数据可用于因子分析研究。以及数据通过Bartlett球形度检验（P<0.05），说明研究数据适合进行因子分析。