《表2 邵阳县植烟区烟草产量SVR回归预测结果 (19个养分指标)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于主成分与支持向量机的邵阳县烟草产量预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

对比表2和表4发现，利用主成分分析对样本进行特征降维后的预测结果的MSE明显小于未经过特征降维的预测结果，这进一步说明邵阳植烟区烟草产量主要受有机质、有效锌、有效硼、有效锰、有效硫、交换性钙、全钾、有效铁和速效钾这9个养分含量的影响，其他10个养分指标对烟草产量预测会产生噪声干扰作用。