《表1 Cox回归分析研究因素赋值》

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《基于电子健康档案管理的糖尿病伴高血压患者全死因死亡风险模型的建立和验证》

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注:BMI.体质指数。

用SAS 9.1.3统计软件对数据进行统计分析。计量资料采用表示，计数资料采用频数和构成比表示。计数资料单因素生存分析应用kaplanMeier分析，差异比较用log-rank检验。进一步应用Cox回归模型进行多因素分析，根据专业知识、参考文献判断可能为混杂因素的变量纳入Cox回归模型分析，其中，糖尿病家族史、糖尿病治疗遵医嘱情况、测量血糖规律情况、糖尿病治疗种类、吸烟、体育锻炼、BMI、高血压治疗种类、高血压治疗遵医嘱情况以哑变量的形式进入模型，采用向前逐步回归法筛选变量，变量赋值见表1。运用五折交叉验证法评估模型的准确性。区分力主要通过受试者工作特征曲线下面积（AUC）进行评价。校准度主要根据期望死亡例数与实际死亡例数比值（ration of the expected to the observed number，E/O）进行评价。检验水准α=0.05。