《表2 输入变量Tab.2 Input variables》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于深度神经网络的交通出行方式选择模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

输入层神经元数为8，等于影响出行者出行方式选择的8个主要因素:性别、年龄、受教育程度、月收入、是否拥有私家车、出行目的、出行距离以及出行时间；输出神经元为5个，表示5种出行方式:共享汽车、地铁、公交、私家车和出租车.输入变量及数值定义见表2.如果一个出行者的输入变量为（1、3、3、3、1、2、3、3），输出变量为（0、0、0、1、0），代表该出行者为男性，31~40岁，大学本科，月收入10 000~20 000元，拥有私家车，公务外出，出行距离11~20 km，出行时间31~45 min，他选择的出行方式为私家车.