《表3 膨胀强度排名前4位的关题词Tab 3 Keywords with top 4 burst degree》

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《人工智能技术在药学领域的应用——基于Web of Science的文献可视化分析》

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通过CiteSpace可以发现时间轴上频次变化率高的词汇，并将其从大量关题词中提取出来，进行膨胀词（Burst，表示某个学科中研究兴趣强度骤然增加的专业术语）检测。Burst是研究前沿留下的印记，通过分析它们可以发现该领域研究的前沿领域及发展趋势[26]。研究领域发展越迅速，其膨胀强度越高。采用CiteSpace对图6中的关题词进行Burst检测，结果共发现了103个膨胀词，可见这是一个复杂且迅速发展的领域。膨胀强度排名前4位关题词见表3。由表3可见，分子对接（Molecular docking）的膨胀强度最高。分子对接属于计算机辅助药物设计领域，有较为长久的研究历史，但近两年又一次备受关注，可能与Machine-learning（机器学习）的新进展有关；而Mass spectrometry（质谱法）和In silico（计算机生物模拟实验）则是早几年的研究热点。