《表5 垃圾加权总数量:一种融合移动边缘计算和深度学习的城市街道垃圾检测和清洁度评估方法》
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《一种融合移动边缘计算和深度学习的城市街道垃圾检测和清洁度评估方法》
基于层次评估模型,首先进行街道评估.为了计算每条街道的清洁度指数,我们把废纸、塑料袋、塑料瓶、烟盒和易拉罐归为无机垃圾类别,把果皮、烟头和废弃布料归为有机垃圾类别.基于表1的垃圾类别及其权重,我们开始寻找与分类器检测到的垃圾类别相对应的加权系数.通过计算,最终获得每条街道垃圾的加权总数量.以佛城西路为例,表5为佛城西路垃圾的加权数量,此时,根据佛城西路街道的特定环境,通过公式(6),设C=87,S=150,λ=1,n=1.最终佛城西路街道清洁度指数为58,根据表3,此时的佛城西路街道清洁度属于最高等级A级,也就意味着街道路面非常干净.
图表编号 | XD0045028100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 张鹏程、赵齐、高泽宇 |
绘制单位 | 河海大学计算机与信息学院、河海大学计算机与信息学院、圣何塞州立大学计算机工程系、太原理工大学信息与计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |