《表5 岩体质量判别表：岩体质量分级的组合赋权云模型》

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《岩体质量分级的组合赋权云模型》

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从表5所示，经过综合确定度计算的各样本，均对应不同岩体质量级别的隶属值。以样本4为例，其对应的不同岩体质量级别确定度由大至小的排列为:U（Ⅲ）>U（Ⅳ）>U（Ⅱ）>U（Ⅴ）>U（Ⅰ）。此说明样本4隶属于级别Ⅲ的可能性最大，隶属于级别Ⅳ有一定的可能性，隶属于其他级别的可能性相对较小。由于U（Ⅲ）与U（Ⅳ）相对来说，具有较小的差副，因此将其判定为Ⅳ，Ⅲ，偏Ⅲ级。表5中还列出了文献中属性识别判别结果、RMR法判别结果及实际岩体质量情况。通过对比可知，文中提出的组合赋权-云模型方法对于样本的岩体质量分级判别与其他方法判别的结果基本一致，说明文中的模型应用于岩体质量分级分析是可行的。但在应用中也出现例如样本2的判别结果与其他判别方法结果有较大出入的现象，分析其原因可能在于指标的测试误差，或者选择的分级指标体系不够完备所致。岩体质量级别是一个定性概念，在分级过程中受多种不确定因素影响，应用云模型可将岩体质量级别的模糊性和随机性转化为确定度这样的定量值，结果便于工程应用，同时此方法具有一定的拓展性和继承性，即可以在原模型基础上拓展指标数量增加模型的鲁棒性，同时只需测定模型各指标实际值，即可通过云模型迅速获得较为准确的岩体质量等级判别结果，在工程中具有良好的应用优势。