《表2 桥梁施工数据类型、特点及建议采用的处理架构表》

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《大数据技术在桥梁施工安全管控中的应用研究》

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工程施工数据的存储和计算问题经过近些年的发展已逐步得到解决，例如现在较为流行的Spark和Storm数据分析和处理架构，其不仅仅局限于结构化的工程数据（文本数据），对于当前数据量规模较大的非结构化数据（工程图片、音视频等信息）也具有较高的兼容性。在工程大数据的传输和转化问题的研究方面，当前也获得了较大的进展，如施工现场数以万计的无线传感器、感应器的部署和应用，均可有效解决该类问题。当然这需要以先进的无线传感技术、通讯技术、模式识别技术以及高精准的程序和算法作为基础支撑，才能发挥其强大的工程数据分析、处理和预警能力。与此同时，对计算机硬件设备的配置以及网络带宽和传输速率要求极高[5-7]。桥梁施工数据类型、特点及建议采用的处理架构如表2所示。