《表2 当前CU与相邻CU的深度相关性概率/ (%)》

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《基于CART决策树的HEVC帧间CU快速划分算法》

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采用CART决策树模型需要选择数据样本中最小特征属性的基尼系数作为判断能力的度量[9]。考虑到视频序列是由一系列连续的图像序列组成，相邻视频帧之间有很强的相关性[11-12]。为了统计其相关性，采用表1所示的HEVC标准序列进行深度信息相关性统计，表2为每一帧不同深度下的深度信息统计结果。