《表1 LSQR算法:LSQR法在位场反演中的分析与评价》
而LSQR得到的方程组就是式(1)本身,前者放大因子是奇异值平方的倒数,因而对于病态线性方程组后者求解结果更好。因此,在文中我们关注LSQR[15]法,其求解思路是首先把任意系数矩阵方程化为系数矩阵为方阵的方程,然后利用Lanczos方法,求解方程的最小二乘解。具有对计算机内存要求低、迭代收敛快和求解结果稳定等优点。其迭代求解算法见表1:
图表编号 | XD0043817400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 梁生贤、王桥、焦彦杰、廖国忠、郭境 |
绘制单位 | 中国地质调查局成都地质调查中心、中国地质调查局成都地质调查中心、中国地质调查局成都地质调查中心、中国地质调查局成都地质调查中心、中国地质调查局成都地质调查中心 |
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