《表6 具有Kaiser标准化的正交旋转法得到的因子和全部解释变量》

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《太原市城郊菜地土壤和蔬菜重金属含量特征及健康风险评价》

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主成分分析作为一种用来辅助数据分析的统计方法，它是设法将原来具有一定相关性的众多指标重新组合形成一组新的互相无关的综合指标，来进一步对数据进行详细解释。本研究为了进一步明确太原市周边菜地土壤中重金属的污染来源，对土壤重金属进行主成分分析发现（表5，6），4种重金属可由前2个主成分反映87.918%的信息，即对前2个主成分进行分析就可以反映4种重金属含量数据的大部分信息。矩阵变换后，第1个主成分包含Cr，As和一部分Pb，第2个主成分主要包括Hg和一部分Pb。2个主成分中第1主成分的贡献率为50.394%，特点表现为因子变量在元素As和Cr上有较高的载荷，由表3可知，土壤中As和Cr的背景值含量较高，反映了成土母质可能是其主要的污染源。而第2主成分的贡献率为37.524%，这一成分主要在元素Hg和Pb上有较高的贡献率，土壤Pb的来源与太原市密集的公路网和大量的机动车有关，Hg一般来源于燃煤排放，可以认为，因子2主要来源于道路交通和燃煤排放。该结果进一步支持了相关性分析结果，重金属Cr和As主要来源于成土母质；重金属Pb主要有2个方面来源，一方面来源于成土母质，一方面来源于道路交通和燃煤排放；重金属Hg主要来源于道路交通和燃煤排放。