《表1 线性回归方程预测结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《线性回归和动力学方程在大豆原油储存品质预测上的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

目前，自由基链式反应理论已被公认为现代油脂氧化研究的基础[10]，即油脂的氧化过程是高速加速的链式反应，一旦开始，反应会自动传递并自我加速。而从1#和2#的线性回归曲线（图1）可知，1#的过氧化值增长平缓稳定，且数据点一直均匀分布在回归曲线两侧，伴有高低波动，未呈现高速加速增长趋势；再结合其储存条件（不充氮）可知，大豆原油在北京市常规储存的条件下，经过近2年的储存其氧化过程并未呈现高速加速的链式反应，而是呈平稳增长，氧化程度不深；又由于2#为充氮储存，该储存条件对延缓油脂劣变有明显效果，其油脂过氧化值线性斜率较1#更小，变化趋势更为平缓，在近2年的储存时间里亦未显现出高速加速的链式反应表象。因此可使用线性回归方程来预测1#和2#储存满3年时的过氧化值变化情况。同理，酸值也可以通过使用线性回归方程进行预测。经计算（表1），储存3年时1#的过氧化值约为2.2 mmol/kg，2#的过氧化值约为2.2 mmol/kg；1#的酸值约为1.6 mgKOH/g，2#的酸值约为1.9 mgKOH/g。