《表5 各性状指标的关联度和权重》

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《阿鲁科尔沁旗燕麦新品种的灰色关联度评价》

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根据模糊数学方法中权重决策法，计算各指标对应的权重系数，结果见表5。各性状指标的权重值，可判断出每个性状指标在燕麦材料综合评价中作用的大小。由表5可以看出，参试材料和参考材料各性状指标的关联度均在0.5以上，均有一定的相关性[11]，关联度和权重系数从大到小顺序为:CP含量>叶宽>RFQ=干草产量>株高>叶长>分蘖数=茎重>叶重。CP含量、叶宽、RFQ和干草产量关联度均在0.7以上，大于其他性状指标，说明在此分析中，上述4个指标对参试燕麦材料评估结果影响较大。根据权重可以构造燕麦评价模型为: