《表2 BA、QBA、IQBA算法求解结果比较》

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《改进量子蝙蝠算法的研究及应用》

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为了方便说明，本文使用函数f1-f4来按顺序分别表示表1中的测试函数。算法参数设置如下:蝙蝠发出的脉冲频度最大值ri0=0.8，声波响度最大值Ai0=0.85，常量α=0.98，γ=0.98，频率取值范围为[0，1]，β∈[0，1]随机产生，且在IQBA算法中，自然选择参数s=2。实验结果见表2。可以看出，在20维空间中，IQBA算法下适应度函数值数量级更小，甚至可以收敛到测试函数的理论收敛值0，而且标准差也更小，可见IQBA算法的求解精度和鲁棒性都优于BA算法和QBA算法。而且对于每个测试函数，IQBA算法在给定迭代次数下寻到最优值所需的平均迭代次数均比BA、QBA算法要少。