《表3 独立微网系统容量优化配置结果》

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《基于改进型运行策略的独立微电网容量优化配置》

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首先，根据建立的风/光/蓄/柴单元的发电模型，在基于净负荷设计的改进型运行策略下，结合算例岛屿风/光/用电负荷等数据，使用混合量子遗传算法对独立型微电网进行优化配置的仿真计算；然后，分别在柴油机优先策略和储能优先策略下再次对该微网进行两次优化配置；最后，将这三种运行控制策略下的仿真结果置于表3比较分析。考虑到经济成本仍为当前决定微电网建设及运行的首要问题，同时我国对环境保护的要求愈加严格，因此环境污染治理成本也是微电网优化配置中的影响因素之一，故将经济性权重ω1取0.8，环保性权重ω2取0.2。由表3可知:（1）在分布式电源设备数量方面。三种策略下的风机和柴油机的配置数量分别一致，太阳能光伏组件的数量也大致相近，而在蓄电池数量上差异较大。（2）在环境保护方面。策略1气体污染治理费用最少，即环保性最佳；策略2由于柴油机频繁运行导致污染治理费用剧增，分别为策略1、3的2.49、1.81倍，即策略2的环保性最差。（3）在经济成本方面。单从投资成本和污染治理费用看，策略1经济性均为最优；从本文设置综合成本看，策略2、3分别比策略1高出9.35%、7.24%，即策略1的经济性也为最佳。（4）在可靠供电方面。三种策略下的仿真负荷缺额率均为0。主要由于负荷缺电的惩罚成本较高，当负荷需求高于风光出力时利用柴油机发电及储能放电相比负荷缺电惩罚成本低，使微网运行中负荷均得到满足。