《表1 铁路信号运行状态评价标准》

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《基于CAPSO-BPNN的铁路信号运行状态预警方法研究》

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为了验证CAPSO-BPNN进行铁路信号运行状态预警的有效性和可靠性，选择某铁路段2016年1月～2017年8月的历史在线监测数据和离线巡检数据为研究对象。铁路信号运行状态预警分析之前，首先，根据铁路信号运行状态评价指标体系建立多层次模糊综合评价模型；之后，根据不同指标的权重系数和评价基准值，计算出铁路信号最终的状态评价得分；最后，根据铁路信号运行状态评价标准，计算每次评价对应的状态。铁路信号运行状态评价标准如表1所示。为了更加直观地预报不同类型铁路信号的警情，将铁路信号分为优良、正常、注意和异常四个运行状态，并分别用横线、竖线、右斜线和左斜线表示。