《表5 门限效果检验:京津冀技术创新的工业企业就业效应分析》

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《京津冀技术创新的工业企业就业效应分析》


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为避免人为划分产出区间带来的偏误,采用汉森(Hansen)的面板门限回归模型进行非线性关系的研究[21]。门限回归实际上是分组检验方法的一种扩展,根据数据自身的特点内生性地划分区间,在多元线性回归模型的基础上构成一个分段函数模型。若分段形式是适当的,则回归模型中门限变量系数会存在显著差异。该方法有两个显著的特点:一是不需要设定非线性关系的具体形式,可以通过样本数据的内生性确定门限值和参数估计值;二是使用自举法重复抽取样本,能有效减小样本数量有限带来的误差。首先,用创新产出指数作为门限变量进行门限效应的检验。结果显示(如表5),只有单一门限检验结果显著,即应该建立单一门限回归模型,设定模型形式如下: