《表3 Logistic回归各变量赋值表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《消毒供应室护士职业防护状况和职业暴露的Logistics回归分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

以职业暴露史作为应变量，以一般资料分析（包括:年龄、性别、学历、职称、工作年限等）和防护知识评分与防护行为评分作为预测变量，将上述变量纳入到二元Logistics回归方程，变量赋值详见表3。最终结果显示:年龄较低者（OR=14.167，P<0.01）、男性（OR=5.113，P<0.01）、工龄较短者（OR=6.250，P<0.01）是职业暴露的危险因素；防护知识评分较高者（OR=0.468，P<0.01）和防护行为评分较高者（OR=0.307，P<0.01）是出现职业暴露的保护因素。具体结果见表4。