《表2 各维SPPC、LDSPPC模型、FA等其他不同评价方法的权重对比及其结果》

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《期刊学术水平综合评价低维逐次投影寻踪建模与实证研究》

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注:*SPPC1～4分别表示第1～4维SPPC模型。**PCA、FA、IE、IDR、CVW和CEW分别表示PCA、FA、信息熵法、指标难度赋权法[18]、变异系数法和复合评价法的权重。#双下划线、粗下划线、波浪线分别表示最大、次大和第三大权重，点划线表示最小权重（绝对值）。

将正态化、规格化处理后的数据导入笔者编制的SP-PC程序，取密度窗宽半径求得第1维SPPC模型的真正全局最优解:最佳投影向量及其系数如表2的第2列所示，目标函数值投影值标准差Sz，1、局部密度值Dz，1、窗宽半径R1和最大窗宽半径rmax，1均列于表2中，因样本投影值太多，未列出（备索）。