《表2 六种待选薄盘光滑样条函数模型》

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《基于ANUSPLIN的降水空间插值方法研究》

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由数据预处理部分得到ANUSPLIN软件特定格式的降水数据和DEM数据。根据数据和ANUSPLIN的用户指南编写运行ANUSPLIN的SPLINA和LAPGRD这两个程序模块的批处理命令文件。APLINA程序模块负责生成曲面拟合结果的系数以及误差统计文件，LAPGRD程序模块通过输入SPLINA程序模块生成的表面系数文件得到插值表面。通过对前人工作经验的总结[18-19]，该试验选取了适用于降水插值的6个模型（变量、协变量和样条次数多种组合），以经纬度、高程作为变量对多年平均降水数据进行试验，6种模型参数设置见表2。ANUSPLIN在日志文件（Log file and List file）中提供了一系列用于判别误差来源和诊断插值质量的统计参数，如均值、方差、标准差、拟合曲面参数的有效数量估计Signal（信号自由度）、剩余自由度Error、光滑参数RHO、广义交叉验证GCV、期望真实均方误差MSE、均方残差MSR、方差估计VAR及其平方根等，这些统计参数和模型诊断参数用来判断站点是否充分，数据是否存在错误，是否存在合适的模型可以成功插值，帮助用户轻松选择出最佳空间分布模型[20-21]。利用黄淮海平原428个站点的降水数据运行6种模型，对产生的判别误差来源和插值质量的统计参数进行整理选取最优模型，以9月30日至10月16日的数据为例，误差统计参数见表3。