《表1 PSNR结果对比:小波域非局部均值无芒隐子草叶切片盲去噪》
随机选取10幅无芒隐子草叶切片图像,分别添加噪声标准差为1.5、2、5、8、10、15、20、25、30的高斯白噪声,应用Bayes Shrink、NLM和本文提出的算法进行去噪,采用峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)对算法去噪性能进行评价,取10幅图像去噪后的PSNR平均值。实验结果如表1所示。
图表编号 | XD0038451000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 张文霞、王春光、殷晓飞、王海超、王圆、郭华、赵晓宇 |
绘制单位 | 内蒙古农业大学机电工程学院、鄂尔多斯应用技术学院信息工程学院、内蒙古农业大学机电工程学院、呼和浩特职业学院机电工程学院、内蒙古农业大学机电工程学院、鄂尔多斯应用技术学院信息工程学院、鄂尔多斯应用技术学院信息工程学院、鄂尔多斯应用技术学院信息工程学院 |
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