《表5 2016-2020年机收单位面积燃油量预测值Table 5 The predicted value of fuel consumption per unit area from 2016 to

《表5 2016-2020年机收单位面积燃油量预测值Table 5 The predicted value of fuel consumption per unit area from 2016 to   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《谷物联合收割机节能减排潜力评估和技术路径研究》


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本文利用SPSS软件,采用“曲线回归”模型,把时间作为变量,对需要预测的数值进行回归分析,分别为线性回归、复合曲线回归及指数曲线回归等,并进行拟合,得出2016-2020年燃油消耗预测值,如表5、表6,及图1、图2所示。